早幾個禮拜我喺香港留咗一個禮拜，約咗個朋友喺中環間 coffee shop 飲啡。坐低唔夠十分鐘，話題就轉咗去而家幾乎每個香港返工嘅人都煩緊嘅一件事：日日都要用 AI，但自己真正做嘢嘅思緒同資料，到底應該放喺邊？
佢公司今年初終於推出咗內部專用嘅 AI 系統。表面睇人人有得用，但實際返工佢好少開。一來公司自己套 AI 用落好生硬，同出面主流嘅模型差好遠；二來公司監管極嚴，所有對話紀錄都有 IT 部門審計。莫講話私人資料或者屋企嘢，就算係自己未諗清楚嘅項目草稿、轉工筆記，都唔敢塞入去公司個對話框度。
喺公司部電腦以外，佢之前一直用開 Poe。我識嘅香港朋友，幾乎個個都經歷過一段用 Poe 嘅日子。但佢話近半年越用越覺得難頂：首先係冇真正嘅長期記憶，每次開新對話都要由頭交代背景；去到問題複雜想轉第二個模型對比下，成段上下文即刻斷晒；加上免費點數大減之後，計落越用越貴。
杯咖啡擺低嗰陣，我哋數咗一下，佢部電腦同手機加埋裝咗四個唔同嘅 AI App，但四個工具之間完全唔知大家做緊乜。
我自己唔係住香港，平時返工唔使日日面對香港嗰種地區限制。但坐喺佢對面聽佢講完，我好清楚一樣嘢：喺香港，幾乎冇人可以只靠一個預設 AI 搞掂晒所有嘢，個個都喺度東拼西湊。
點解香港打工仔個個都喺度「拼湊」AI 工具？
喺其他城市，好多人揀定一個主流 AI 就會一直用落去。但喺香港，工具環境每隔幾個月就變一次，迫住大家分散投資。結合身邊香港朋友嘅用法同本地統計數據，有五樣嘢喺度影響緊大家點樣拼湊 AI 工具：
1. 好多人因為 Poe 每日得返 300 點而開始搵替代品
過去年幾，Poe 幾乎係香港人想「一個 App 用齊多個模型」嘅預設答案。根據 HKT Enterprise 2025 年 5 月公佈嘅排名，Poe 當時係全港第三多人瀏覽嘅生成式 AI 平台，月訪問量有成 34.5 萬。
轉捩點喺 2026 年春天。今年 3 月 30 日，Poe 將免費每日額度由 3,000 點大減九成去到得返 300 點（當時明報同 eZone 都有詳細報道），高階模型問三句就斷糧。跟住去到 5 月，Poe 連 Knowledge Base 知識庫功能都取消埋。就算肯畀錢，一旦你想長期放低一堆工作檔案、喺同一個問題入面切換唔同模型，就會發現成個架構根本留唔住上下文。數字都反映到：HKT Enterprise 2026 年 5 月嘅排名入面，Poe 已經由第三跌到第七，月訪問量得返 9.2 萬。
2. Google Gemini 成為最順手嘅落腳點
啱啱喺 Poe 減點數前幾日，Google 喺 2026 年 3 月 26 日正式喺香港推出 Gemini 手機 App（見 SCMP 報道）。因為佢直接連住 Gmail 同 Google Docs，Gemini 自然變成最順手嘅落腳點。喺 Threads 見到有香港網民講得好直接：免費方案一下子由 3,000 點變到得返 300 點，好彩轉咗用 Gemini。
我自己平時都幾鍾意 Gemini 講嘢嘅語氣，知識面亦夠廣，之前仲專門寫過一篇實測 Gemini 新模型語氣同表現嘅筆記。不過講到複雜嘅產品邏輯拆解、深入改稿或者多步推理，喺幾個主流頂尖系列入面，佢往往係比較弱嗰個。用嚟處理日常小事好方便，但遇到難搞嘅工作，大家最後都係要開第二個工具對比。
3. DeepSeek 同本地研發工具成為日常選項
DeepSeek 喺香港可以直接使用，根據 HKT Enterprise 2026 年最新排名，佢嘅月訪問量已經去到 66.6 萬，排全港第二。同時香港政府亦推緊本地基礎設施，包括公務員用緊、以 DeepSeek 為基礎微調嘅 HKGAI V1（SCMP），同埋 2025 年 11 月推出、首個禮拜已經有約 9 萬人用嘅 HKChat（SCMP）。
4. 地區限制同突然封號，令大家唔敢將身家放晒喺單一帳號
中環飲啡嗰日朋友之所以覺得心累，係因為喺香港用工具總有一種唔穩定感。OpenAI 一直冇正式喺香港提供 ChatGPT，2024 年 7 月仲進一步封鎖埋香港嘅 API 連線（SCMP）；2026 年 4 月，金融時報（Financial Times）報道高盛停止咗香港銀行家使用 Claude；去到 2026 年 10 月 1 日，香港更出現大規模 Claude 個人帳號被停用嘅情況（見 SCMP 報道）。
5. 連上台月費都將 AI 當成附加服務咁賣
香港 AI 生態有幾碎，睇電訊商月費單就最清楚。SmarTone 有個每月 HK$28 起嘅「AI Connect」增值服務，而 HKT 就同 Perplexity 合作，向指定流動通訊同寬頻客戶送 12 個月 Perplexity Pro。喺香港，連「點樣接觸到唔同工具」本身都變成咗一門生意。
真正貴嘅唔係月費，而係每次轉工具都要「失憶」一次
聽完中環嗰位朋友講佢每日點樣喺幾個 App 之間跳嚟跳去，我發現月費其實只係小事。真正令人崩潰嘅，係每日返工都要由零開始教過個 AI。
每次你喺公司系統、手機 App 同兩個網頁 Tab 之間切換，你都喺度交緊「上下文稅」：
- 每開一個新對話，又要重新解釋一次自己做緊咩職位、份文件寫畀邊個睇、唔想要咩官腔廢話。
- 當覺得第一個 AI 講嘢太行貨，想換第二個模型聽下第二意見（Second Opinion）嗰陣，之前傾落嘅前文後理同埋上傳咗嘅檔案全部帶唔走。
- 參考資料散落喺四個唔同 App 嘅歷史紀錄入面，過兩個禮拜想搵返某句數據根本搵唔到。
- 萬一某個平台改規則、cut 走功能或者停用帳號，半年累積落嚟嘅對話就咁清零。
好多香港朋友以為自己喺度搵緊「邊個 AI 仲可以用」，但其實大家真正缺嘅，係模型同平台規則變嚟變去嘅時候，自己手頭上啲 Project 有個穩定嘅地方可以長期擺低。
我開電腦畀朋友睇嘅配置（同埋點解佢比好多原生工具更好用）
飲啡飲到一半，我打開自己部電腦，畀佢睇咗我平時實際做嘢用緊嘅配置。今年早排我將自己嘅工作流由 Poe 搬走嗰陣，就轉咗用 HaloMate。
一路示範畀佢睇，我心入面其實有啲好奇：點解呢個工具喺香港好似冇乜人識？表面睇，對於想喺一個地方用齊唔同主流模型嘅人嚟講，佢係一個非常順手嘅 Poe 替代品（Poe replacement）；但實際深度用落就會發現，佢解決咗好幾個連官方原生 App 都未搞掂嘅結構問題：
1. 對話中途隨時換引擎，上下文同人設完全唔會斷
無論係以前用 Poe，定係自己開兩個原生 App 對比，想問第二個模型嘅意見通常都要重新開過個對話。喺 HaloMate 入面，我嘅 AI 助手（叫做 Mate）同底層行緊邊個模型係完全拆開嘅。每個 Mate 記住咗我嘅溝通習慣同工作要求；如果我覺得某條回覆寫得太保守，我可以直接喺最後一條訊息撳重新生成，換另一個底層引擎再答一次。成段對話紀錄、助手人設、仲有連住嘅 Project 檔案全部原封不動。呢個設計令跨模型攞第二意見變成兩秒鐘嘅事，唔使再人手 Copy & Paste。
2. 記憶係打開睇得到、隨時改得到嘅
普通對話工具一係就每次開新話題都完全失憶，一係就有個黑盒記憶，成日靜雞雞記錯你上個月講過嘅一句廢話。喺我而家嘅配置入面，每次傾完重要嘢，我可以將關鍵結論提取入去嗰個 Mate 嘅記憶列表；最重要係我可以隨時打開個記憶抽屜，睇清楚佢記住咗邊幾條規則，項目有變嗰陣直接手改或者刪走某一行，開新對話即刻生效。
3. 檔案跟住 Project 房間走，而且係精確檢索原文
我唔會將所有對話塞晒喺一條長龍入面，而係按工作同生活領域分成獨立嘅 Project：
- 產品與日常工作（PM Work）： 產品規格、會議筆記同埋背景文件全部放晒喺度，唔同角色嘅 Mate 都可以讀同一批文件幫我挑骨頭（詳細架構我喺產品經理 AI 工作空間筆記寫過）。
- 副業構思與個人研究（Side Ideas）： 放工後諗到嘅新點子同市場數據獨立放一間房，呢套係我用 AI 驗證商業想法嘅標準做法。
- 屋企人健康與私人檔案（Family Records）： 即係我朋友絕對唔敢放上公司監控 AI 嗰類私密嘢，例如屋企人過去幾年嘅驗身報告 PDF，我獨立開一個 Project 擺，隨時跨年份對比指標（詳見用 AI 整理家人病歷記錄嘅做法）。
好多原生工具用傳統 RAG 切碎文件，問起具體數字成日自己作或者答得模稜兩可；呢度嘅 Project 檔案用精確檢索，幾個月後開新對話問第 37 頁某個數據，入面嘅 Mate 都可以直接搵返原文嗰句出嚟，唔使次次重新上傳檔案。
4. 直接喺對話入面改稿同手改圖表，唔使無限重抽 Prompt
平時用聊天工具最怕為咗改一段字或者調一下流程圖入面個框，又要重新落 Prompt 抽獎，改好呢度又整亂嗰度。呢度可以直接開側邊欄寫作編輯器手改段落；就算叫 AI 畫架構圖（支援 .drawio 同 SVG），整出嚟之後我可以直接喺畫面度用滑鼠拖動節點、改字，完全唔扣點數，而且改完之後 AI 仲讀得返我手改嘅版本繼續傾。
咩情況下你其實唔需要呢種工具？
老實講，呢種長期工作空間並唔係人人都有需要：
- 如果你只係間中問兩句嘢、執下英文 Email 或者做簡單翻譯： 直接用免費版嘅 Google Gemini 或者公司提供嘅內部工具已經好夠用。
- 如果你最掛住 Poe 嘅地方係「行 Bot 商場」： 鍾意試玩網民整嘅各種角色扮演卡或者五花八門嘅公開小工具，HaloMate 唔係做呢樣嘢嘅，佢更加似一個安靜做自己 Project 嘅私人書房。
- 如果你處理緊公司高度機密、合規要求極嚴嘅客戶資料： 唔好將呢類資料放去任何外部個人工具，乖乖地留返喺公司 IT 批准嘅系統入面做；私人嘅思考、學習同埋自己嘅長期項目，先至放返喺個人工作空間。
關於呢篇廣東話版本嘅小彩蛋
臨去香港站搭機鐵走之前，中環嗰位朋友望住我部電腦講：「你真係應該將呢套做法寫出嚟畀香港人睇，而且要用廣東話寫。」
老實講，我完全唔識講廣東話。要我自己動筆寫廣東話簡直係災難，但我轉念一諗：我唔識啫，我部電腦入面個 AI 助手應該識喎？於是我喺回程飛機上面先寫好咗英文原版，跟住就交畀一個專門調教過香港地道語氣（仲識得中環返工術語）嘅 Mate，幫我將成篇文重寫成而家你睇緊嘅呢個廣東話版本。
所以如果你係母語廣東話嘅朋友，睇落覺得入面有邊啲字眼或者講法怪怪哋、有啲好笑，我喺度先講聲唔好意思哈哈！請務必話我知，等我返去再好好 train 下我個 localization Mate。
我平時會記錄自己喺工作同生活入面實際點樣用 AI：包括工作流、小實驗，同埋中過嘅伏。更多筆記可以喺 angied.me 或者 Medium 睇到。